Loecsen — apprentissage des langues en ligne

Informatique & IT


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Français Anglais
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Salut Hi
Bonsoir Good evening
Au revoir Goodbye
À plus tard See you later
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Excusez-moi ! Excuse me!
Merci Thanks
Merci beaucoup ! Thanks a lot
Merci pour votre aide Thank you for your help
Je vous en prie You’re welcome
D'accord Okay
Quel est le prix ? How much is it?
Pardon ! Sorry!
Je ne comprends pas I don't understand
J'ai compris I get it
Je ne sais pas I don't know
Interdit Forbidden
Où sont les toilettes s'il vous plaît ? Excuse me, where are the toilets?
Bonne année ! Happy New Year!
Bon anniversaire ! Happy Birthday!
Joyeuses fêtes ! Happy Holidays!
Félicitations ! Congratulations!
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Objectifs Ce cours s’adresse aux développeurs, administrateurs systèmes, ingénieurs réseau, QA et chefs de projet IT qui lisent, écrivent et parlent anglais technique au quotidien — tickets, revues de code, standup, documentation. Quinze thèmes vont des bases (systèmes d’exploitation, bases de données, matériel, réseaux, sécurité) au delivery logiciel (méthodes, gestion de projet, tests, versions et collaboration), puis à l’IA et à l’analyse de données. Le vocabulaire est celui des specs et des incidents — commit, merge, encryption, supervised learning — toujours placé dans une phrase de situation. La répétition vise le moment où vous devez expliquer un bug ou une PR sans chercher le terme exact. Cinq à dix minutes par jour, un domaine à la fois, suffisent pour ancrer le réflexe.

Voir la présentation

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
Voir toutes les leçons (15)
  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions

Objectifs Ce cours s’adresse aux réceptionnistes, concierges, gouvernantes, responsables de réservation et managers d’hôtel qui traitent avec des clients et des équipes en anglais. Dix-huit thèmes suivent le parcours client et la vie de l’établissement, en ouvrant sur l’entretien d’embauche (pour se faire embaucher et être respecté dans un pays anglophone), puis accueil et situations du front desk, recommandations et équipements, réservations, chambre et plaintes, restauration d’hôtel, gestion d’équipe et indicateurs, puis sécurité et urgences. Les mots sont ceux du métier — checking in, key card, housekeeping, RevPAR — toujours dans une phrase de situation. En répétant ces échanges, vous gagnez le réflexe de répondre sans reconstruire la phrase quand un client arrive tard, demande un oreiller ou signale un problème de chambre. Travaillez 5 à 10 minutes par jour, une scène à la fois.

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
Voir toutes les leçons (15)
  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
Accéder au cours ↗

Objectifs Ce cours s’adresse aux recruteurs, responsables RH, gestionnaires de paie et chargés de formation qui travaillent avec des candidats, des managers ou des partenaires en anglais. Les thèmes couvrent le cycle RH : recrutement et entretiens, compétences et formation, conflits d’équipe, rémunérations et congés, dossiers du personnel, communication interne, puis dialogue social et situations de conflit. Le vocabulaire est celui des dossiers et des réunions — job description, grievance procedure, payroll, collective bargaining — toujours en phrase. La répétition vise le moment où vous devez répondre à une question de candidat ou d’employé sans chercher le terme. Cinq à dix minutes par jour, un dossier à la fois.

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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Objectifs Ce cours s’adresse aux commerciaux, account managers et responsables de développement qui prospectent, négocient et fidélisent en anglais, en BtoB comme en BtoC. Quinze thèmes suivent le cycle de vente : prospection (concepts et cas pratiques), négociation, conclusion de vente, relation commerciale, puis fidélisation — chaque étape déclinée lorsque le contexte BtoB ou BtoC change vraiment les formulations. Les mots sont ceux du pipeline — lead generation, counteroffer, closing statement, retention strategy — toujours en phrase de situation. La répétition vise le moment où vous devez enchaîner une offre ou une objection sans chercher vos mots. Cinq à dix minutes par jour, une étape du cycle à la fois.

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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Objectifs Ce cours s’adresse aux managers, chefs de projet et responsables d’équipe qui planifient, délèguent et pilotent en anglais, en réunion comme à l’écrit. Douze thèmes couvrent le socle managérial (termes courants, tâches, planification, direction et contrôle), la gestion de projet (étapes, objectifs, activités, risques et ressources) et la gestion du temps (priorités, planification, délégation). Les formulations sont celles des briefs et des 1:1 — delegate tasks, set deadlines, mitigate risks, empower team members — toujours en phrase complète. La répétition vise le moment où vous devez cadrer une équipe ou un projet sans chercher vos mots. Cinq à dix minutes par jour, une compétence à la fois, pour ancrer le réflexe.

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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Objectifs Ce cours s’adresse aux chargés de marketing, chefs de projet communication, community managers et responsables RP qui conçoivent et présentent des actions en anglais. Vingt-trois thèmes couvrent le cycle : présenter une offre, analyser et segmenter un marché, fixer objectifs et prix, briefs et publicité, relations presse, réseaux sociaux, communication de crise, puis événementiel. Le vocabulaire est celui des briefs et des reportings — SWOT analysis, press release, engagement rate, holding statement — toujours placé dans une phrase. La répétition vise le moment où vous devez pitcher un produit ou répondre à un journaliste sans chercher le terme. Cinq à dix minutes par jour, un chantier à la fois, pour ancrer le réflexe.

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
Voir toutes les leçons (15)
  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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Objectifs Ce cours s’adresse aux serveurs, barmans, commis, chefs de rang et gérants qui doivent parler anglais au contact des clients et entre la salle et la cuisine. Les quatorze thèmes suivent le fil d’un service réel, en commençant par l’entretien d’embauche (pour se faire embaucher et être respecté dans un pays anglophone), puis accueil et commande en salle ou au bar, boissons et menus, stocks, coordination cuisine–salle, satisfaction client, puis sécurité alimentaire. Chaque entrée couple un mot ou une expression du métier à une phrase qu’on entend vraiment pendant le service. L’objectif n’est pas de « tout savoir », mais de répéter ces répliques jusqu’à pouvoir répondre sans chercher le mot quand un client commande, signale une allergie ou demande l’addition. Cinq à dix minutes par jour, une scène à la fois, suffisent pour ancrer le réflexe.

Le métier et l’anglais qu’on y parle

En IT, l’anglais est la langue des documentations, des tickets Jira, des standup et des post-mortems. On y mélange matériel, réseau, sécurité et vocabulaire de delivery agile.

Idée clé :
Ici, l’anglais sert à parler technique avec précision : décrire un système, un incident, une PR ou un modèle.

Comment le cours est organisé

Les Termes généraux (OS, bases de données) et le Matériel (machines, composants, périphériques) posent le socle. Réseaux et Sécurité informatique suivent. Le bloc Développement logiciel couvre méthodes, gestion de projet, tests et collaboration (branch, merge, test cases). Les quatre thèmes IA et Big Data ferment sur le vocabulaire data/ML actuel.

En pratique :
L’ordre va du socle technique au delivery, puis aux sujets data/IA — comme une conversation d’équipe qui élargit le champ.

Pourquoi ces mots et ces phrases

Les entrées sont des unités de discussion d’équipe : virtual private network, work breakdown structure, exploratory testing, named entity recognition. On les répète pour les dire correctement à l’oral, pas seulement les reconnaître à l’écrit.

Conseil :
Pour une revue de code, répétez commit, branch, merge dans les phrases du thème Versions et collaboration.

La répétition, pour parler sans réfléchir

En incident, on n’a pas le temps de traduire. Répéter les formulations de sécurité, de réseau ou de test crée le naturel : le terme juste sort parce qu’il a déjà été dit souvent.

Idée clé :
La répétition d’une même explication technique crée le réflexe : on décrit l’incident, au lieu de chercher le mot pendant l’appel.

Comment travailler ce cours

Choisissez le thème de votre stack du moment (réseau, sécurité, QA, ML). 5 à 10 minutes par jour, à voix haute.

Conseil :
Cinq à dix minutes sur un seul thème, plusieurs jours de suite, valent mieux qu’une longue session unique.
En pratique :
Ancrez chaque mot dans la phrase du cours : le contexte du ticket accroche mieux qu’une liste.

Questions fréquentes

Trop large si je ne fais que du dev ? Sautez matériel/réseau si besoin ; les thèmes développement et versions restent centraux.

Niveau ? Des bases aident ; le cours avance par domaines IT, pas par grammaire générale.

IA en premier ? Seulement si c’est votre poste ; sinon gardez le socle d’abord.

Programme du cours – Ce que tu vas apprendre

  1. Termes généraux - Systèmes d'exploitation 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Termes généraux - Base de données 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Matériel informatique - Ordinateurs et serveurs 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Matériel informatique - Composants internes 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
Voir toutes les leçons (15)
  1. Matériel informatique - Périphériques externes 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  2. Réseaux locaux et étendus 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  3. Sécurité informatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  4. Développement logiciel - Méthodologies 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  5. Développement logiciel - Gestion de projet 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  6. Développement logiciel - Tests et assurance qualité 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  7. Développement logiciel - Versions et collaboration 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  8. IA et Big Data - Apprentissage automatique 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  9. IA et Big Data - Réseaux de neurones 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  10. IA et Big Data - Traitement du langage naturel 2-3H • 62-93D • 15-23 sessions
  11. IA et Big Data - Analyse des données 1-2H • 61-92D • 10-15 sessions
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